Predictive modelling voor onderhoud en vastgoedkwaliteit

Afstudeerstage: Predictive modelling voor onderhoud en vastgoedkwaliteit

Ben jij bezig met de afronding van je master en zoek je een afstudeerstage waarin je onderzoek combineert met praktijkervaring? Wil je onderzoeken hoe woningcorporaties met data onderhoud en vastgoedkwaliteit beter kunnen voorspellen? Dan is deze afstudeerstage iets voor jou.

Achtergrond van de opdracht

Woningcorporaties staan voor grote opgaven. Ze moeten woningen betaalbaar houden, verduurzamen, nieuwbouw realiseren en tegelijk zorgen voor goede kwaliteit van het bestaande bezit. Onderhoud speelt daarin een grote rol. Het beïnvloedt de financiële ruimte, de vastgoedkwaliteit en de woonkwaliteit van huurders.

Veel corporaties beschikken over onderhoudsdata, vastgoedkenmerken, conditiemetingen en meerjarenonderhoudsbegrotingen. Toch blijft het lastig om goed te voorspellen waar onderhoudskosten ontstaan, welke complexen sneller achteruitgaan en waar risico’s op onverwachte onderhoudspieken zitten.

In dit onderzoek kijk je hoe predictive modelling corporaties kan helpen om onderhoud en vastgoedkwaliteit beter te voorspellen.

Wat ga je doen?

Je onderzoekt welke data voorspellende waarde heeft voor onderhoudskosten, kwaliteitsontwikkeling en onderhoudsrisico’s. Via ons netwerk kun je één of meerdere woningcorporaties vinden die praktijkdata leveren.

Je werkt met data over planmatig onderhoud, dagelijks onderhoud, mutatieonderhoud, investeringen, complexkenmerken, woningkenmerken, conditiemetingen en duurzaamheidskenmerken. Je onderzoekt hoe deze data worden opgeschoond, gekoppeld en gebruikt voor voorspellende analyses. Daarbij staat het bouwen van een goed werkend predictive modellingmodel centraal. De uitkomsten zijn voor corporaties vervolgens te gebruiken voor onderhoudsplanning, asset management, begroting en financiële meerjarenprognoses.

Met welke vragen ga je aan de slag?

De centrale vraag is: In hoeverre kan predictive modelling bijdragen aan het voorspellen van toekomstige onderhoudsbehoefte en vastgoedkwaliteit binnen de corporatiesector?

Mogelijke deelvragen zijn:

• Welke onderhoudsdata is beschikbaar bij woningcorporaties en hoe bruikbaar is deze data?
• Welke vastgoedkenmerken voorspellen toekomstige onderhoudskosten het best?
• Kunnen onverwachte onderhoudspieken of budgetoverschrijdingen worden voorspeld?
• Welke relatie bestaat er tussen onderhoudskosten, technische kwaliteit en duurzaamheidskenmerken?
• Welke modeltechnieken leveren de beste balans tussen voorspelkracht en uitlegbaarheid?
• Hoe kunnen corporaties met de uitkomsten hun onderhoud beter plannen en sturen op asset management en financiën?

Data en methode

Je start met literatuuronderzoek naar onderhoudsprognoses, vastgoedkwaliteit, asset management en predictive modelling. Daarna werk je met praktijkdata van één of meerdere woningcorporaties.

Databronnen zijn:

• Onderhoudsdata, zoals onderhoudshistorie, planmatig onderhoud, dagelijks onderhoud, mutatieonderhoud, meerjarenonderhoudsbegrotingen en realisatiecijfers
• Vastgoeddata, zoals woning- en complexkenmerken, conditiemetingen, inspecties, kwaliteitslabels en technische kenmerken
• Duurzaamheids- en investeringsdata, zoals energielabels, duurzaamheidskenmerken, renovaties, investeringen en eerdere ingrepen
• Externe data, zoals BAG, CBS, WOZ-statistieken en buurtkenmerken

Je onderzoekt hoe deze data gekoppeld kan worden op woning-, complex- of portefeuilleniveau. Daarbij besteed je aandacht aan datakwaliteit, ontbrekende waarden, definities, uitschieters en verschillen in registratie. Vervolgens vergelijk je verschillende modeltechnieken, zoals regressieanalyse, random forest of gradient boosting. Je beoordeelt de modellen op voorspelkracht, uitlegbaarheid en praktische toepasbaarheid.

Beschikbare middelen

Uiteraard begeleiden we je bij het formuleren van de onderzoeksvraag, het vinden van geschikte corporatiedata en het vertalen van modeluitkomsten naar bruikbare inzichten. Je werkt samen met collega’s met ervaring in vastgoedsturing, financiële modellen en data-analyse.

Onze adviseurs zijn al jaren volop bezig met dit onderzoek binnen de corporatiesector. Die kennis en ervaring delen we graag met je. Daarnaast hebben we een uitgebreid netwerk waardoor de lijntjes met de sector kort zijn. Er is veel kennis in huis op dit thema, met name vanuit onze collega’s:

• Piet Eichholtz, hoogleraar vastgoedfinanciering en beleggingen aan de Universiteit Maastricht
• Kees Koedijk, hoogleraar Banking & Finance aan de Utrecht University School of Economics.
• Johan Conijn, emeritus hoogleraar woningmarkt, een leerstoel die hij heeft bekleed aan de Universiteit van Amsterdam

Naast je scriptie krijg je de mogelijkheid om mee te werken aan projecten. Er is veel verantwoordelijkheid, maar je staat er niet alleen voor. We geven je alle tools die nodig zijn om je te ontwikkelen. Je scriptie krijgt altijd prioriteit, zodat deze voor het einde van je stageperiode is afgerond. Projecten worden in teamverband uitgevoerd. Altijd met een senior adviseur of partner, zodat er direct toegang is tot kennis van ervaren collega’s en onze hoogleraren.

Wat levert het onderzoek op?

Met dit onderzoek draag je bij aan een belangrijk vraagstuk binnen de corporatiesector: hoe kunnen corporaties beter sturen op de kwaliteit en kosten van hun bestaande bezit? Het onderzoek helpt corporaties om onderhoud meer datagedreven te benaderen. Dit draagt bij aan betere financiële prognoses, scherpere portefeuillestrategieën en betere keuzes over onderhoud, renovatie, verduurzaming en doorexploitatie.

Finance Ideas bood mij een buitengewoon stimulerende en leerzame omgeving voor het schrijven van mijn scriptie. De fijne collega’s en goede faciliteiten hebben ervoor gezorgd dat ik met zekerheid kan zeggen dat ik het beste uit mijn scriptie heb gehaald. Daarnaast was het erg waardevol om mee te kunnen werken aan een verscheidenheid van projecten, waarbij ik vaak de kans kreeg om de resultaten van mijn onderzoek in de praktijk toe te passen. Ik kijk terug op een zeer verrijkende ervaring! – Marcel van Hoorn

Over ons?

Meer impact met maatschappelijk kapitaal door toekomstplannen op een duurzame en financieel verantwoorde wijze te realiseren. Dat is in een notendop wat we doen. Dit doen we voor woningcorporaties, zorginstellingen en institutionele beleggers. Daarbij ondersteunen we ze met het waarborgen van hun financiële continuïteit. Het geld dat van jou en de rest van Nederland komt, zo efficiënt en effectief mogelijk inzetten om de maatschappelijke impact van onze klanten te maximaliseren. Een positieve impact op de maatschappij is wat ons drijft. Een andere manier van denken: geld is niet het belangrijkste, impact wel.

Praktisch

• Duur van stage: 4-6 maanden
• Type stage: scriptiestage
• Compensatie: € 750,- per maand (gebaseerd op 40-urige werkweek)
• Werklocatie: hybride, waarvan 3 dagen op kantoor
• Opleidingsniveau: WO
• Studierichting: finance, economie, vastgoed, data science, econometrie, business analytics of vergelijkbaar

Word jij enthousiast van deze afstudeeropdracht?

Ben jij analytisch sterk, zelfstandig en geïnteresseerd in maatschappelijk vastgoed? En wil jij onderzoeken hoe data kan bijdragen aan betere onderhoudsbeslissingen in de corporatiesector? Dan maken we graag kennis met je. Stuur je cv, motivatiebrief en cijferlijst naar recruitment@finance-ideas.nl.